Grossunternehmen |
1000 Angestellte (Schweiz) |
| Temporaire: Non | Taux: 100% |
| CH-4153 Reinach BL | Langue:de |
| Site internet |
Bei Endress+Hauser geschieht Fortschritt durch Zusammenarbeit. Als weltweit führender Anbieter von Messgeräten
gestalten unsere über 18.000 Mitarbeitenden die Zukunft der Prozessautomatisierung. Ob bei der Entwicklung und
Umsetzung neuer Technologien, der Zusammenarbeit an innovativen Geräten oder der Pflege wichtiger Beziehungen zu
globalen Industrien: Unsere Arbeit basiert auf Vertrauen und gemeinsamem Erfolg. Als familiengeführtes Unternehmen
denken wir langfristig und schaffen Perspektiven für unsere Mitarbeitenden, unsere Kundinnen und Kunden und die
Gesellschaft.
Wir suchen eine*n Data Engineer*in (w/m/d), um unser Team in Reinach zu verstärken und die zuverlässige,
zukunftsfähige Bereitstellung und Nutzung von Daten bei Endress+Hauser Flow mitzugestalten. An unserem Standort
entwickeln und produzieren wir innovative Durchflussmesstechnik für anspruchsvolle Anwendungen in der Prozessindustrie.
Worum geht es in der Stelle?
Begeistern Sie sich für moderne Datenarchitekturen? Möchten Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen zuverlässig
verfügbar und nutzbar machen? Arbeiten Sie gerne mit verschiedenen Fachbereichen und einer globalen Datencommunity
zusammen? In dieser Rolle gestalten Sie unsere Datenlandschaft aktiv mit und schaffen eine verlässliche Grundlage für
datenbasierte Entscheidungen innerhalb unserer Organisation.
Welche Aufgaben werden Sie übernehmen?
Sie werden:
- die Bereitstellung von Daten planen, konzipieren und umsetzen
- den Betrieb unseres Data Warehouse überwachen, optimieren und zuverlässig sicherstellen
- neue Datenquellen in die bestehende Datenlandschaft integrieren
- Anforderungen mit Datenverantwortlichen und Fachbereichen abstimmen und nachhaltige Daten- und Integrationslösungen
entwickeln
- mit der gruppenweiten Datencommunity zusammenarbeiten und den Austausch zu Standards und neuen Lösungsansätzen
fördern
Was erwarten wir von Ihnen?
Sie:
- verfügen über ein Studium oder eine Weiterbildung im Bereich Data Engineering, Data Warehousing oder in einer
vergleichbaren Fachrichtung
- bringen vertiefte Erfahrung in der Analyse und Modellierung komplexer Datenstrukturen, insbesondere mit Data Vault,
sowie mit Cloud-Dateninfrastrukturen mit
- verfügen über praktische Erfahrung mit mehreren der folgenden Technologien: Snowflake, dbt, SQL, Git, Apache Kafka,
Azure DevOps und Power BI
- kommunizieren auf Deutsch und Englisch mindestens auf Niveau B2, idealerweise auf Niveau C1
- arbeiten selbstständig und pragmatisch und bringen Ihre Ideen offen in die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen
Interessengruppen ein
- begeistern sich für Datenthemen und möchten moderne Datenlösungen aktiv mitgestalten
Was können Sie von uns erwarten?
- Wir sind ein familiengeführtes Unternehmen mit großem Engagement und einer nachhaltigen Vision.
- Wir fördern lebenslanges Lernen durch vielfältige Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten, internen Wissenstransfer und
E-Learning.
- Wir bieten Ihnen ein vielseitiges Aufgabengebiet, in dem Sie Verantwortung übernehmen und unsere Datenlandschaft
aktiv mitgestalten können.
- Wir schaffen ein kollegiales Arbeitsumfeld, in dem Wissen geteilt und die Zusammenarbeit über Fachbereiche und
Ländergrenzen hinweg gefördert wird.
- Wir unterstützen eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitsbedingungen.
- Wir bieten Ihnen ein modernes Arbeitsumfeld an unserem Standort in Reinach.
Wie bewerben Sie sich?
Um sich zu bewerben, bitten wir Sie, Ihre Unterlagen auf unserer Karriereseite hochzuladen.
Bewerbungen, die uns per E-Mail erreichen, können aus Datenschutzgründen leider nicht berücksichtigt werden.
Agenturen, Personaldienstleister oder ähnliche Unternehmen werden gebeten, von der unaufgeforderten Übermittlung von
Profilen und Anfragen zu einer möglichen Zusammenarbeit abzusehen. Derzeit arbeiten wir für diese Stelle nicht mit
externen Dienstleistern zusammen. Alle unaufgeforderten Bewerbungen von Dienstleistern werden nicht berücksichtigt und
ohne weitere Prüfung gelöscht. Wir bedanken uns für Ihr Verständnis.
#LI-LP2