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2540 Grenchen 2544 Bettlach |
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| Original Inserat / Bewerben | Sprache: de |
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Mitarbeiter Schweiz: 2200 Mitarbeiter international: 260000 |
Homepage |
Planung, Durchführung und Leitung von technischen Projekten oder Studien in der Validierung von Prozessen und Testmethoden
Leiten von Qualitätsverbesserungsinitiativen wie Prozess- und Produktcharakterisierungen, die zu kontinuierlichen Kostenoptimierungen führen
Überprüfen und Analysieren der Wirksamkeit von PDCA, Six Sigma, Kaizen, Lean-Techniken und/oder anderen Verbesserungstools und -programmen
Koordination und Unterstützung des Teams, welches für die technische Entwicklung der zugewiesenen Mitarbeiter verantwortlich ist
Anwendung von Quality-Engineering-Tools und -Praktiken für die effektive und effiziente Entwicklung, Übertragung und Wartung von Produkten/Prozessen während des gesamten Produktlebenszyklus
Anwendung von Quality-Engineering-Methoden und Problemlösungsfähigkeiten zur Verbesserung und Aufrechterhaltung von Produkten/Prozessen
Einsatz eines angemessenen Risikomanagements, um unvorhergesehene Fehlermöglichkeiten zu vermeiden und die Leistungsfähigkeit der Prozesse zu verbessern
Sicherstellung effektiver Qualitätsstrategien für die Validierung von Testmethoden und Prozessen
WIE EINEN TAG IN DER WOCHE AUSSIEHT:
Fokussierung auf Business und kontinuierliche Verbesserungen
Arbeiten im Einklang mit Compliance/Regulatory
Unterstützung bei der Einführung neuer Produkte/Linien
Qualifizierung von Produkten/Prozessen
Controlling der Produktion/Prozesse einschließlich Kontrollplanung
Unterstützung bei der Risikominimierung
IHR PROFIL:
Abgeschlossenes Studium (Bachelor, Master, etc) im Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich
Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung, gerne in einem produzierenden Unternehmen
Erfahrungen in einem FDA- und europäischen regulatorischen Umfeld sind von Vorteil
Fundierte Kenntnisse im Produkt-/Prozess-Risikomanagement (FDA- und ISO-Normen)
Prozessvalidierungskenntnisse sind erforderlich
Eine Six Sigma Green Belt Qualifikation ist von Vorteil
Technische Ausbildung und Erfahrung mit Statistik, Lean- und Six Sigma-Methoden ist erforderlich, einschließlich Messsystemanalyse, SPC, DOEs, Zuverlässigkeit, etc.
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse