Data Science | Find your Future

Zurück zur Übersicht

Data Science

Daten sind der Rohstoff der Zukunft. Um das Potenzial der Daten in der Wirtschaft und Gesellschaft zu realisieren sind Fachkräfte gefragt, die technische und analytische Kompetenzen mit Anwendungswissen und kommunikativen Fähigkeiten verbinden können: die Data Scientists.

Persönliche Kaufempfehlungen, medizinische Diagnosen, selbstfahrende Autos, Börsenhandel oder Online-Marketing: Ohne Data Science wäre das nicht möglich. Daten sind der neue Rohstoff der Wirtschaft. Data Scientists können aus der wachsenden Datenmenge relevantes Wissen destillieren, Muster erkennen und Anomalien identifizieren. Data Scientists schaffen die Grundlage dafür, dass aus den vorhandenen Daten die richtigen Schlüsse gezogen werden.

Aufbau der Ausbildung

180 ECTS (Kreditpunkte)

1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Arbeitsaufwand von 25 - 30 Arbeitsstunden.

Studieninhalte:

  • Künstliche Intelligenz-Applikationen
  • Wirtschaftliche Fragestellungen datenbasiert anzugehen
  • Rechtlichen und ethischen Umgang mit Daten und Künstlicher Intelligenz
  • Mit entscheidungstragenden Expertinnen und Experten kompetent zu kommunizieren
  • Sich im Beruf selbständig weiterzuentwickeln
  • Sozial und Selbstkompetenz

Weitere Informationen zum Aufbau des Studiums siehe Website des Anbieters.

Voraussetzungen

Zulassung

Für eine prüfungsfreie Zulassung zum Eintrittsassessment müssen Teilnehmende eine der folgenden Voraussetzungen vorweisen:

  • Eidgenössisch anerkannte Berufsmaturität und Abschluss in einer der Studienrichtung verwandten Berufslehre (EFZ).
  • Kantonale oder eidgenössische (gymnasiale) Matura und mindestens einjährige Arbeitswelterfahrung in einem Fachbereich des gewählten Studiengangs.
  • Diplom einer anerkannten Höheren Fachschule im technischen Bereich.
  • Diplom einer anerkannten Höheren Fachprüfung im technischen Bereich. Die Hochschule für Technik FHNW klärt im Einzelfall ab, ob zusätzliche Kompetenzen in Mathematik und Programmieren vorgängig noch erworben werden müssen.

Teilnehmende, welche diese Voraussetzung nicht erfüllen, z. B. bei abgebrochenem ETH-Studium, ausländischem Diplom oder fehlenden Berufsmatura, werden unter bestimmten Bedingungen zum Eintrittsassessment zugelassen.

 

Quelle: berufsberatung.ch  

Der Bedarf an Data Scientists nimmt zu: Nicht nur Informatikunternehmen oder technische Betriebe, sondern auch staatliche Institutionen, Banken, Versicherungen, Handelshäuser sowie die produzierende Industrie setzen im Zusammenhang mit der Digitalisierung zunehmend auf datengetriebene Prozesse. Data Science ist eine Schlüsselkomponente der Industrie 4.0. Die Bandbreite an möglichen Berufsfeldern ist entsprechend gross. 

(Quelle: Berufsberatung.ch)

      • Hochschule für Technik FHNW

      • Fachhochschule
    • <
      • Kontakt